YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 płytka rozwojowa WiFi + dwurdzeniowe urządzenie inteligentne MCU/AI Bluetooth dedykowane

Opis produktu:

Płytka rozwojowa YJJ ESP32-S3-DevKitC-N16R8 - dwurdzeniowe, 32-bitowe urządzenie inteligentne MCU AI, bezprzewodowe funkcje WIFI i Bluetooth

Cechy:

I. Informacje podstawowe

Interpretacja modelu

ESP32-S3: Nowa generacja dwurdzeniowego głównego układu sterującego z akceleracją wektorową AI

DevKitC-1: Standardowa płytka rozwojowa ogólnego przeznaczenia, z odsłoniętymi wszystkimi pinami, zasilaczem USB-C do pobrania

N16: 16MB Quad SPI Flash (przechowywanie programów / stron internetowych / modeli AI)

R8: 8MB Octal PSRAM (bardzo duża pamięć podręczna, niezbędna do wnioskowania o kamerach/głosie/AI)

Moduł: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8, z wbudowaną anteną PCB

II. Podstawowe parametry sprzętowe

1. Główne przetwarzanie kontrolne (zalety rdzenia AI)

Procesor: Dwurdzeniowy 32-bitowy Xtensa LX7, maksymalna częstotliwość taktowania 240 MHz

Ekskluzywny sprzęt: Wbudowany zestaw instrukcji wektorowych AI (ESP-NN) specjalnie przyspiesza sieci neuronowe, algorytmy głosu i obrazu

Wbudowana pamięć: 512 kB SRAM + 384 kB ROM + 8 kB pamięci RTC o niskiej prędkości

Pamięć zewnętrzna: 16 MB Flash + 8 MB szybkiej ósemkowej pamięci PSRAM (najwyższa pamięć z tej samej serii)

Niski pobór mocy: Głęboki sen tylko 5μA, obsługuje długotrwały tryb czuwania urządzenia akumulatorowego

2. Komunikacja bezprzewodowa (podwójny tryb WiFi + BLE)

Wi-Fi 2,4G

Standard: 802.11 b/g/n 1T1R, szerokość pasma 20/40 MHz, szczyt 150Mbps

Tryb: STA/AP/Mieszany, MQTT, HTTP, zdalna aktualizacja OTA, usługa internetowa

Bluetooth 5.0 BLE

Szybkość: 125 K/500 K/1 M/2 Mb/s, obsługuje BLE Mesh, parowanie transmisji Bluetooth, dźwięk Bluetooth

Współistnienie radia: planowanie sprzętu WiFi / Bluetooth, działa bez zakłóceń

3. Zasoby peryferyjne (odsłonięte wszystkie piny, kompatybilne z urządzeniami peryferyjnymi AI)

GPIO: 36 wejść/wyjść ogólnego przeznaczenia, 33 dostępne, wszystkie możliwości zmiany przypisania

Interfejsy komunikacyjne: 3 UART, 2 I2C, SPI, I2S audio, TWAI (CAN2.0), USB OTG

Analogowe urządzenia peryferyjne: 20 12-bitowych przetworników ADC SAR, wbudowany czujnik temperatury

Multimedia: sprzętowe PWM, sterownik ekranu LCD, interfejs DVP kamery, transceiver podczerwieni

Standard na płycie: USB-C (zasilanie + pobieranie + port szeregowy), programowalne światła RGB WS2812, przycisk reset/BOOT

4. Elektryka i ochrona środowiska

Zasilanie: wejście USB 5 V, rdzeń chipowy 3,3 V

Temperatura pracy: -40 ℃ ~ + 85 ℃, spełnia standardy urządzeń przemysłowych

Wsparcie rozwojowe: ESP-IDF, Arduino, MicroPython w pełni open source, doskonale kompatybilne z oprogramowaniem inteligentnych urządzeń AI

III. Bardzo duża wartość rdzenia pamięci N16R8 (różni się od zwykłych wersji low-end N4/N8)

16MB Flash: Może przechowywać modele głosowe offline, statyczne zasoby internetowe, wiele oprogramowania sprzętowego, duży system plików, obsługuje pełną aktualizację OTA

8 MB PSRAM: Bardzo duża pamięć podręczna obrazu / dźwięku, płynne wyświetlanie obrazów z kamer, wiele głosów mikrofonu, wnioskowanie AI TensorFlow Lite

Zwykła pamięć Flash 4 MB bez wersji PSRAM nie obsługuje głosu w trybie offline, rozpoznawania twarzy ani projektów kamer w wysokiej rozdzielczości. Inteligentne urządzenie AI musi być skonfigurowane z N16R8

IV. Możliwości AI Core (podstawowa funkcja inteligentnego urządzenia)

1. Interakcja głosowa offline (ESP-SR Voice Framework) Lokalne rozpoznawanie słów budzących w trybie offline (nie jest wymagane połączenie internetowe)

Eliminacja echa AEC, redukcja szumów, rozpoznawanie poleceń głosowych słów kluczowych

Zapowiedź głosowa offline w języku chińskim/angielskim, z wyjściem audio I2S na głośnik

2. Lokalne widzenie maszynowe (TFLite Micro)

Połącz się z kamerami OV2640/OV5640, uruchamiaj lokalnie lekkie modele:

Detekcja ciała ludzkiego, rozpoznawanie twarzy, klasyfikacja obiektów, rozpoznawanie działań

8 MB pamięci podręcznej PSRAM dla obrazów w wysokiej rozdzielczości, lokalne wnioskowanie o niskim opóźnieniu, bez konieczności przesyłania do chmury

3. Współbieżność wielu zadań AI

Dwurdzeniowy podział pracy: jeden rdzeń do sieci bezprzewodowych, jeden rdzeń do lokalnych obliczeń AI, jednocześnie umożliwiając interakcję głosową + rozpoznawanie kamery + sterowanie urządzeniami IoT

5. Aplikacje głównego nurtu (w tym inteligentne urządzenia AI)

1. Inteligentne urządzenie AI / asystent głosowy offline (główny nacisk)

Budzenie głosowe w trybie offline, sterowanie głosowe oświetleniem/gniazdkami/sprzętem AGD, głosowe pytania i odpowiedzi, raportowanie danych dotyczących temperatury/wilgotności/gazu

Robot głosowy AI na pulpicie, maszyna głosowa do wczesnej edukacji dla dzieci, centralne sterowanie inteligentnym domem w trybie offline

2. Sprzęt do kamer wizualnych AI

Inteligentna kontrola dostępu, rozpoznawanie twarzy, alarm wykrywający ludzkie ciało, rozpoznawanie towarów magazynowych, monitorowanie zwierząt domowych

Wizualna kontrola urządzeń przemysłowych, bezprzewodowe przesyłanie obrazu z detekcji gazu (搭配 SO-E2-960, czujniki gazu MSA 1012121X)

3. Inteligentny terminal IoT w domu

Inteligentne przełączniki, panele przyciemniające, bramka do pomiaru temperatury/wilgotności/gazu, pełne połączenie Bluetooth Mesh

Sterowanie centralne z ekranem dotykowym, uniwersalny pilot na podczerwień (sterowanie głosowe dla klimatyzatorów / telewizorów)

4. Gromadzenie danych przemysłowych (szeroki zakres temperatur - 40 ~ 85 ℃)

Bezprzewodowy terminal zbierający czujnik gazu, bramka 485/CAN do Wi-Fi, zdalne monitorowanie urządzenia

Fuzja danych z wielu czujników, lokalny alarm o nieprawidłowej pracy AI (przypomnienie głosowe o nadmiernym gazie)

5. Twórcy / rozwój edukacyjny

Uniwersytecki konkurs IoT, eksperyment wizualnego nauczania głosowego AI, platforma programistyczna Python/MicroPython

Samochód głosowy, robot rozpoznający obraz, urządzenie monitorujące akumulator o małej mocy

6. Multimedialny sprzęt audio

Głośnik z podwójnym trybem Bluetooth WiFi, odtwarzacz głosowy offline, terminal redukcji szumów nagrywania

Dane techniczne: